Novedades sobre Inteligencia Artificial en Canvas LMS

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Durante este webinar, descubrirás cómo utilizar el poder de la Inteligencia Artificial y el análisis avanzado de datos para capacitar a educadores y administradores a tomar decisiones basadas en datos que pueden mejorar significativamente los resultados de enseñanza y aprendizaje. ¡Participa y conoce cómo puedes tomar decisiones informadas que promuevan mejores resultados de aprendizaje y aumenten el compromiso estudantil a través de nuestra nueva herramienta de IA: Intelligent Insights!

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Bueno, vamos a hablar un poquito sobre la inteligencia artificial, pero antes ah me gustaría solo de cuidarlos porque durante las próximas semanas nuestro equipo ah estará presente en varios varios eventos en la América Latina como un todo. Así que si alguno de ustedes se encuentran en alguno de estos eventos, por favor, no dude en en los visitar en nuestros stands y escuchar nuestras charlas también, una especial con con nuestro vicepresidente de alianzas de estrategias en Structor, Sam Weber, que estará en la conferencia de Rusia en Cartagena. Ah, creo que en dos semanas. Entonces, bueno, espero que que nosotros podemos, podamos conversar un poquito más también. Y bueno, aunque hoy estamos enfocados en este en este punto de del allá, en todo lo que todo lo que estamos haciendo acá. Me gustaría mucho también de de darles una una visión de que lo que estamos explorando, ¿sí? Desde la perspectiva del producto, y estos fueron puntos que hablamos mucho también en en la Instruction Com, que es nuestro evento global que que es el espacio que con donde presentamos nuestros productos, presentamos nuestra visión de de tecnología y también es un un buenísimo momento de estarnos en contacto con con nuestros clientes y de nuestros clientes estar en contacto también con clientes alrededor del mundo.

Incluso tuvimos la oportunidad de tener algunos clientes acá de de la América Latina. Si están acá, hola, hola nuevamente, mucho gusto. Y bueno, cuando pensamos en en en las innovaciones que estamos haciendo en producto acá en Instructure, pensamos siempre en en estos tres puntos que me voy a hablar un poquito ahora. El primer, que es las innovaciones en la experiencia de de enseñanza y aprendizaje. Esto incluye a todo que que está relacionado con cómo creamos, cómo consumimos contenidos, cómo evaluamos las habilidades de cómo evaluamos los conocimientos de de nuestros clientes, de nuestros alumnos y de nuestros clientes como un todo, sea un profesor, un alumno o un addemy.

Y gran parte, la verdad es que gran parte de lo que vamos a discutir hoy estará en esta categoría acá. Pero también nos centramos en maximizar la eficacia de la tecnología educativa, ¿sí? Que es como estamos pensando en la próxima evolución de la interopabilidad con nuestros socios. Desde el punto de descubrimiento ah hasta la la gestión y la evaluación de las herramientas LTI en el entorno de canvas. Y por último también tenemos que apoyar el aprendizaje permanente. Ah apoyar la este proceso del del alumno que es para siempre.

Sí, le nosotros acá en Instructure están estamos con un una fuerza y una estrategia muy específica en cómo podemos apoyar mutuamente en este espacio que es muy significativo hoy, que es este espacio de del aprendizaje permanente, el nuevo alumnos y el nuevo tradicional que que llamamos acá. Muchas personas conocen como el proceso non tradicional, pero nosotros acá en construction costamos de llamarte el nuevo tradicional. Que son alumnos de perfiles mucho distintos, son personas de profesión, ya están empleadas o en que están buscando un empleo y y por eso necesitan hacer un un curso, una continuación de su proceso educacional. Y este proceso que es para siempre. Entonces para todo lo que estamos haciendo acá en siempre tienen en cuenta estos tres puntos.

Me gustaría de comenzar con con esto también para demostrarles un poquito más de de nuestra estrategia y de nuestra visión de de producto. Pero ahora pasaron a el asunto de hoy, me gustaría de comenzar con con este este este esta charla que Ryan Lafken muchos de ustedes ya conocen es nuestro vicepresidente global de estrategia de educación superior y Ryan fue categórico al decir que nosotros estamos hoy en el momento que es más transformador en la historia de la educación y cada uno de nosotros tiene la oportunidad de ayudar a multar el futuro educacional como un todo. Sea acá en la América Latina pero también en una visión del mundo. Y es por eso que bueno en dos mil veinte dos, desde el principio de de dos mil veinte dos, cuando la ya generativa comenzó a ser hablada para todos y comenzó a ser vista con más enfoque. Nosotros también estábamos muy estamos cada vez más muy enfocados en, bueno, entender las oportunidades, en entender los riesgos de la ya generativa.

Todos los puntos en que debemos tener en cuenta cuando pensamos y cuando trabajamos con con la ya. Y si te preguntas cómo le hemos logrado, bueno, ha sido gracias a nuestro proceso acá en Instruction que con es una combinación entre escuchar y aprender de ustedes, educadores, estudiantes, nuestros socios, siempre con una investigación del mercado también muy, mucho, mucho, mucho exhaustiva. Porque todo esto forma la base de de de nuestra posición sobre la inteligencia artificial. Y esto que eso que asegura que nuestro enfoque realmente responda a las necesidades de quienes usan las herramientas, ustedes. Tomemos mucha calma ah cuando comenzamos a trabajar a por allá porque sabemos relevante y cuan sencillo es el tema y lo que hemos aprendido es que los educadores de una manera global ah ven la necesidad de de preparar a los estudiantes para nuevas habilidades adaptándose a los desafíos, a las oportunidades de la era digital y por por consecuencia nuestros clientes en específico buscan la colaboración y la transparencia en cómo implementamos la ya.

Sabiendo que una buena asociación entre nosotros y ustedes es clave para que hacemos productos que hagan sentido a ustedes. Entonces déjame explicar un poquito sobre un punto que es muy importante cuando pensamos en los productos que trabajamos acá. Y este punto son nuestros principios fundamentales de la llave. Ahora, yo sé que alguno de ustedes ya saben un poquito más sobre eso, tuvimos algunas oportunidades de hablar sobre eso en un par de momentos en otros webinars también, en, bueno, en en en nuestra nuestra página ah online de así como en nuestra comunidad pero creo que es muy muy muy importante que José que hoy también hablemos sobre los principios fundamentales del allá acá con ustedes Porque este es un resultado de este diálogo que es permanente y que nos ayuda a adaptar nuestro enfoque en las necesidades de la comunidad educativa como en todo. Entonces para todos los puntos con ya que trabajamos hoy acá en Structure y que vamos a trabajar en el futuro.

Estamos siempre pensando en y trabajando por medio de estos tres puntos. ¿Qué es? Que hacemos productos y trabajamos en features con intencionalidad. Nos enteramos en cómo la ya sirve a los profesores, nos enteramos en cómo la ya sirve a los estudiantes y también a los admins de de instrucción, asegurándonos de que cada aplicación acá es debato que tenga un seguro, que tenga un propósito. Pero también y y ese es un punto que es muy muy muy muy importante también. Estoy enfatizando eso porque incluso es algo que yo acredito que no solo para instruction pero para todas las ah tecnologías con ya que ustedes están avalando en este momento.

Por favor tienen un mucho mucho ah atención con la forma que sus datos son usados, utilizados por estas plataformas, por estas tecnologías. Acá en nosotros priorizamos mucho la protección de los datos de de los estudiantes, así como de de las instituciones. Y por eso que estamos siempre asegurados que por medio de la transparencia en nuestro uso de la ya estamos evitando aplicaciones que son inapropiadas. Y por fin creamos productos que son equitativos. O sea, nos esforzamos por hacer que la ya sea accesible para todos y la utilizamos para mejorar la experiencia educativa en todo el mundo.

Tenemos en cuenta el mercado global que actuamos y también en los prejuicios que existen en la sociedad como un todo. Estamos siempre garantizando la equidad en la aplicación de la ya acá Instruction. Y este son nuestros principios pero también tenemos ah las verticales acá en que trabajamos las aplicaciones en que pensamos cuándo estamos creando productos por medio de la ya generativa acá. Eso no es estrés también. Entonces tenemos nuestros principios y tenemos nuestras ah aplicaciones de ya, que son la por la eficiencia de los educadores, la eficacia de los educadores y el éxito de los alumnos.

Entonces, por ejemplo, cuando pensamos de la eficiencia de los educadores nos preguntamos básicamente en cómo podemos facilitar estos educadores. Las tareas que no quieren o o necesitan hacer en cada clase pero no gustan mucho. Cosas como, por ejemplo, generar preguntas para cuestionarios, ah herramientas para crear cursos y muchas otras cosas que podemos explorar acá. Y me gustaría decir que cuando pensamos en la eficiencia de los educadores acá pensamos en cómo podemos recuperar las mañanas de los sábados a a a nuestros profesores para que tenga un tiempo de hacer las cosas que quieren hacer pero que hoy no tienen tiempo de hacer. Y también pensamos en la eficacia de lo de de los educadores.

Aquí queremos ayudarlos a hacer las cosas que desean hacer pero que hoy no tienen tiempo. ¿Sí? Entonces con tal vez con la la recuperación de las mañanas del sábado pueden hacer las cosas que gustarían de hacer pero no tengan tiempo. Entonces, por ejemplo, cosas como generar con ah generar comentarios automáticos para los cuestionarios, evaluaciones asistidas que permiten usar más texto libre y mucho más. Y por fin el éxito de los estudiantes. Sabemos la importancia de la IAP en la educación.

Sabemos cuán significativo es este proceso que nosotros nos encontramos. Pero sabíamos también que la IAP puede transferir a implicar riesgos ah hartísimos al proceso educacional de nuestros alumnos. Sabemos que por plataformas que tenemos en la internet nuestros alumnos pueden buscar muy fácilmente las respuestas a sus dudas. Y bueno, no no nuestra intención acá no es entregar de bandeja a las cosas que los alumnos tienen que responder en una evaluación, por ejemplo. Pero queremos ayudarlos a su proceso de en sí, no sea que sea más inteligente, ¿Sí? Que sea más útil, que sea más fácil el proceso.

No necesariamente las respuestas, pero el proceso. Cosas como proporcionarle a la retroalimentación inmediata y conversacional sobre los envíos antes de enviarlos a la búsqueda semántica en el contenido de recursos, elecciones, entre otras cosas acá en instrucción. Y en un con el pensamiento en los principios de las aplicaciones es la razón de y ahora que sabes un poquillo de de la teoría, pues, detrás de de de este ya de nuestros trabajos acá con ya, que me gustaría de hablar un poquito sobre las cosas que están viendo, las cosas que ya están disponibles y todo eso ha centrado en nuestros datos nutricionales. Los datos nutricionales es la creación de acá de instrucción a que irá a dar a nuestros clientes a a la ayuda para que evalúen nuestras herramientas de ya de manera clara y de manera sencilla asegurando que sean justos y efectivos. Eso porque, bueno, es muy importante saber que cada modelo de ya tiene usos diferentes y cómo se seleccionan y entrenan estos modelos y cómo eso puede afectar a la equidad en su uso.

Entonces, por ejemplo, acá es un modelo de de nuestros los datos nutricionales. Entonces piensa que, bueno, estás acá, imagínate que estás en nuestro emergenly Marketplace, que es un un un espacio que ya está en desenvolvimiento, entonces está en su fase beta, pero imagínate que estás acá evaluando un par de de funciones que tenemos por medio de nuestros parceros. Si clicas acá en la puedes ver todas las informaciones que son importantes para que evalúes si vas a utilizar esta funcionalidad o no en su su ecosistema educacional con instrucción. Por ejemplo, acá puedes entender la base de modelo, puedes entender si los datos están siendo utilizados sus datos, están siendo utilizados para frenar la ya que tenemos acá. Es algo que cuando pensamos en open y ya, entonces es un ejemplo de de cómo se utiliza ese entrenamiento por cima de los dados.

Y acá en Structure creo que todos o si no en fase todos, los productos que estamos utilizando y que vamos a lanzar al futuro. La respuesta, si estamos utilizando sus dados para entrenamiento a nuestra tecnología, es no. No no utilizamos los dados. Yo justamente por ser cosas que son muy sencillas y son muy importantes de queremos proveer un producto que sea seguro para todos. Entonces tengo en mente este este tenga en mente los principios y también en las áreas que estamos trabajando, ¿sí? La eficacia y eficiencia educacional y el éxito de los estudiantes.

Porque ahora comenzamos a hablar un poquito más sobre las cosas que que hemos lanzado acá a Instruction y entonces dejando de lado un poco de los datos un poquito más técnicos me gustaría comenzar con el Smart Search. Sí, que recientemente hemos implementado en Canvas en Google y básicamente Smart Search elimina las conecturas a la hora de encontrar exactamente lo que estás buscando en la plataforma de Canvas. Este este smart search, claro está, incursionado por la edad. Es un un, perdón. No sé si están viendo mi pantalla.

Yana y Gonza? Sí, yo estoy. Sí, sí, sí. Vale, gracias. No, es que estaba todo oscuro acá. Bueno, aportando al smart search que es esta oportunidad por medio de AI a permitir que usted puede hacer preguntas y la respuesta irá a trascender no solo las palabras claves que estás escribiendo, sino también el contexto detrás de tus búsquedas.

Esto significa que, por ejemplo, cuando buscas materiales del curso, lecciones o coger recurso educativo, ya sea tú, a tus estudiantes o cualquier usuario de Canvas, no tienes que depender de termos exactos. En su lugar Smart Social interpreta la intención de tu consulta y te devuelve exactamente los resultados que son más relevantes para su escuela. Así es como funciona, entonces un un un punto más tecnológico de cómo cómo hacemos eso. Detrás de escena utilizamos algoritmos semánticos y algo que le llamamos de Emberens, que es una tecnología avanzada y basada también en ya, que básicamente ah lee todo el contenido del curso y crea una especie de de perfil matemático para cada pieza de de información. Entonces cuando escribes una búsqueda lo que haces haces lo mismo.

Traduce tu consulta en una forma matemática y luego la compara con el contenido que es más relevante a tu curso. Incluso por ejemplo los resultados ellos vienen con la calificación de confianza como puedes ver acá como el tamps up and tamps down para que puedas ver que también coinciden con tu intención o no. Y creo que la parte que es más genial acá es que este sistema fue creado para ser muy flexible. Entonces, puedes acá escribir las palabras claves, frases o incluso una descripción vaga de lo que estás buscando. Ya sea algo específico como guitarra o un concepto más amplio como por ejemplo cómo funciona la fotosíntesis.

Ah ok Smart Sochará es es hará todo el trabajo que es pesado contra la búsqueda. Entonces realmente entiende la intención detrás de tu búsqueda y te ofrece resultados de una manera que que se sienta natural. Como puedes ver acá el el la base de de dados acá utilizamos ya una tecnología que es muy robusta. Estamos aprovechando el modelo de multilingüe multilingüe, que está, por su vez, alojado en la la Amazon, el ambiente de Amazon, a la HWS. Eso es muy importante porque garantiza la capacidad de búsquedas que son rápidas, que son confiables y que son seguras.

Y también que funcionen en varios idiomas, como pueden ver en el ejemplo que está en español. Además, también me gustaría hoy de hablar sobre los resúmenes de los foros de debate. Este es otro punto que me encanta acá. Nosotros tuvimos el lanzamiento en el veinte de julio del nuevo diseño de de las discusiones dándoles un un look más moderno, similar a las redes sociales, por ejemplo. Ah, tuvimos varias funcionalidades que ustedes nos habían pedido e implementamos.

Pero hoy quiero enfocarme en cómo la ya está está cambiando este espacio que es muy importante en la jornada educacional de nuestros clientes, incluso de varios clientes que están acá presentes con nuestro conozco hoy. Porque sabemos que para los profesores específicamente gestionar las discusiones puede ser un trabajo que eleva muchísimo muchísimo tiempo mismo. Incluso si estamos hablando de cursos largos, cursos con muchos alumnos. Leer cada respuesta toma horas y los arroja a de otras tareas que son importantes. Entonces nuevamente, lamentando, recordándole lo que estaba hablando antes a a acá de la eficiencia y la eficacia de los reclutadores y del éxito de los alumnos.

Cuando pensamos en acá en los resúmenes de los foros de debate estamos muy centrados en esos tres puntos. Ah las este sumar a disposiciones es una función de ya que resuelve este problema, ofrece resúmenes súper rápidos de las disposiciones en clase y en lugar de los profesores tengan que revisar manualmente cada publicación. Los profesores ahora hoy tiene este resumen que también está a vista de los alumnos y que destaca las ideas claves de toda la conversación. Lo más increíble acá y mi parte favorita es que la herramienta también genera preguntas abiertas diseñadas para mantener viva esta conversación, este esta discusión y envolver a los alumnos en lo que está siendo debatido acá. Este también es un producto que ya está lanzado, ya está disponible y no hay costo ah para se utilizar y una cosa que me gusta mucho acá son estos dos puntos acá.

Entonces puedes ah intentar una otra en otros sumaros si no te gusta de ese sumaro así como puedes dar un feedback para nosotros Y más importante, caso no quieres este sumar o puedes simplemente deshabilitarlo sin problema alguno. Ahora otro punto que que me gusta muchísimo, una cosa que que que me gustaría mucho que cuando yo era un estudiante yo tuviese eso. Es la traducción de contenidos del curso. Una actualización que fue pensada mucho y también específicamente en la realidad de nuestras universidades latinas, ¿Sí? Donde los estudiantes ah enfrentan desafíos cuando el idioma principal del curso no coincide con su idioma nativo. Entonces hasta ahora ah ah aunque la interfaz de canvas como ya sabes se traducía automáticamente a su lengua como el español en específico el contenido ah del recurso no no lo hacían.

La y bueno este es fue una de las grandes oportunidades cuando comenzamos a pensar en cómo podemos trabajar con la ya y este lo que estamos haciendo comenzando por la página de las discusiones pero que también vamos y estamos ahora explorando el uso de de otros espacios dentro de camas específicamente les espacios que se centran en el contenido de HTML pero ahora utilizando ah el modelo de meta que soporta más de cien idiomas puedes cambiar la lengua a sin embargo en las discusiones y puedes leer las discusiones utilizando su lengua materna porque eres genial, es increíble y ya estamos opinando muchos comentarios positivos de de nuestros clientes. Bueno, vamos un, vamos un, sí. Disculpa que te interrumpa, solamente una pequeña inquietud. ¿Podrías nada más confirmar cuál de estas funcionalidades ya están disponibles y cuáles aún están por salir? Ya puedes utilizar todas estas funcionalidades, entonces puede utilizar el Smart Search ya está disponible, los resumo de los foros también está disponible y las traducciones es un trabajo que está en progreso. Entonces ya puedes estar en su beta y vamos a a cada vez más expandir para otras áreas de de de Canvas.

Y bueno si tienes por claro, muchas gracias, te venimos a y si tienes por más dudas también un un espacio que es muy importante, es nuestra comunidad, es el hub de inteligencia artificial. Acá puedes conversar con otros clientes, puedes ver o qué estamos lanzando hoy o qué vamos a lanzar en el futuro. Todo eso en la en el espacio de la inteligencia artificial y puedes también encontrar todos los los nutusion facts que ya estaba mostrando puedes encontrar acá. Este fue un un pequeño resumo de algunas de las cosas que ya lanzamos que no no tienen justo alguno para ustedes. Y ahora me gustaría de hablar sobre un otro punto que es el punto principal de de nuestra nuestra charla hoy que es sobre cómo estamos trabajando con la ya junto con ah las análisis de dados Y quiero presentarlos a nuestro ámbito analítico, algo que lanzamos a lanzamos hace un par de meses.

Es nuestro centro de análisis. ¿Sí? Ese es un centro que fue diseñado específicamente para los administradores de capas. Es el punto de entrada para todas las funciones que tenemos ah cuando pensamos en en análisis de datos. Incluso para este producto que me voy a mostrar en un par de minutos que es Intelligent Insights. La idea acá es que en el tiempo todas las capacidades de análisis de se enlacen en este producto gratuito acá.

Entonces acá desde julio de dos mil veinticuatro ya puedes ver un un montón de funciones ah con con datos que incluyen por ejemplo el admin analytics, si tú utilizas de tienes impact insights también las informaciones de uso de vista general de standars, evaluaciones formativas y evaluaciones de referencia, informaciones también relacionadas a cada dos y APIs de consulta. Y bueno, una de las cosas que también están la es el diligent insights, que desde el principio de julio ofrecemos esta oferta, es una oferta adicional de pago dentro del Hub analítico llamado Intelligent Insights. Pero vamos esperando un poquito acá a respirar y entender o qué es y por qué lo los construimos este producto acá en Instruction. Y la verdad es que desde el primer día, desde mi primer día acá en Structuring también es algo que que es un incremento compartido con con mis colegas. El valor estratégico que que podemos ofrecer a nuestras instituciones comienza con los datos que estamos ofreciendo a ustedes.

Siempre hemos creído en la la transparencia y la seguridad y a dar a nuestros clientes acceso a sus datos para que puedan aprovechar su información de enseñanza y ya puedan aprovechar su información de aprendizaje. Y gracias a esto ah hemos visto distintos casos de uso con grados variables de éxito ah en todo el mundo. Acá en Lacan también en la North América en en la región de Europa y la región de Asia y Pacífico. Entonces, a partir de muchas conversas, a partir de esos mismos datos, creamos insights inteligentes que nuestros clientes, ustedes, pueden usar a través de los servicios de datos de Canvas. Pero lo que realmente hace que los datos sean poderosos es cómo los interpretamos para contar una historia o sacar aprendizajes claves que ayuden a mejorar la práctica educativa y el éxito de los estudiantes.

Y las instituciones, como todo, siempre enfrentan a a retos que son muy similares, ¿sí? Entonces, ¿cómo pueden acceder a los datos? ¿Cómo tienen acceso a esos datos y cómo empiezan a entender ah las informaciones por medida de los datos? Una de las primeras cosas que que hemos lanzado el año pasado para ayudar con esos desafíos fue el admin analytics que ofrece una función que es más clara de la adopción y el uso de canvas a lo largo del tiempo. Te permite ver qué ha pasado, pero no siempre te dice qué podría pasar o te ayuda a tomar decisiones pasadas en los que los datos realmente indican. Y sabemos que nuestros clientes siempre quieren más y siempre queremos ofrecer más a ustedes. Entonces, ah, por más que algunos de nuestros clientes han construido sus propios sistemas de datos, otros aprovechan de nuestros servicios personalizados. Y ahí que es de un inteligence Insights he nacido, fue diseñado para dar este segundo paso y brindar aún más el valor de nuestros productos a ustedes, nuestros clientes.

Y bueno, cuando pensamos en en cómo tomar ah y perdón porque está en inglés. Lo siento por eso. Lo siento muchísimo. Pero cuando pensamos en en cómo tomar decisiones pasadas en dados. Nosotros vemos que es un proceso continuo con tres pasos claves, ¿sí? Primero es cómo defines los estándares de tu institución, cómo es un curso listo para enseñar y aprender y qué experiencia quieres ofrecer a los usuarios finales.

También, cómo identificar a unos estudiantes en en en el resco. Y aquí es donde Intelligent Insights entra en juego. Ah Intelligent Insights está diseñado para hacer estos pasos más eficientes. Está diseñado para reducir el trabajo de autogestión y y mantenimiento. Lo más importante, está diseñado para integrarse en el ecosistema actual, para que los usuarios obtengan la información que necesitan sin salir de donde están.

Entonces, nuestra solución, nuestra visión y la idea de esta herramienta es que te ayude a tomar decisiones. Lo siento muchísimo también porque esta slide está en en inglés, pero vamos a enviar todos con la traducción en en la en nuestra lengua española. Pero la idea es que esta herramienta ya ayude a tomar decisiones en tu institución para lograr una mejora continua en el rendimiento académico, hacer los cursos que sean más efectivos y ofrecer mejor apoyo y gestión en el entorno de enseñanza y el entorno de de aprendizaje. Entonces, si me preguntas qué significa esto en práctica, bueno, significa que ponemos los datos, ponemos las ideas que son más importantes en manos de las personas que realmente los necesitan. Así puede actuar de manera que sea proactiva y que sea eficiente para mejorar la incidencia y mejorar la la aprendizaje justo cuando más se necesita.

Entonces, Gonzalo va a a mostrar un poquito más esto en en nuestra plataforma, pero este solo para que vean también, este es el la visión general del ofrecimiento. Tenemos dos dashboards, el dashboard de preparación del curso que te ayuda a definir tus propios estándares para diseñar cursos efectivos, monitorear el progreso y asegurarse de que se siguen las mejores prácticas y las prácticas que son específicas a su institución. ¿Cómo podemos entender cuáles son los estudiantes que necesitan de atención? O sea, permitir identificar con base en sus propios sus propios estándars cuáles son los estudiantes que están en riesgo. Así como porque sabemos que hay muchos tipos de de estudiantes, hay perfiles mucho diferentes, realidades que también son muy diferentes. Entonces queremos dar oportunidad para que usted escoja cuál es la menor forma de entender o qué es un estudiante que necesita de atención en el curso A versus estudiantes que necesitan de atención en el curso B.

También tenemos el uso de ITI que te dará una función clara de dónde, cuándo y con qué frecuencia se usan las herramientas de RTI dentro de canvas. Así puedes evaluar mejor su efectividad y y también el retorno de de su investimento. Y por fin la parte que más me gusta es carrera. Este no viene a hablar nada. Solo voy a dejar a que que Gonza demos un poquito más sobre lo que quiere esta enfermedad infusionada por ya que simplifica el análisis en un par de de minutos.

Entonces mucho mucho mucho bregado por por su tiempo, por escuchar hablando sin parar. Los pido disculpas nuevamente por la las partes que están en inglés en la presentación y Gonza paso el bastón para usted. Gracias. Buenísimo, muchas gracias. Bueno, mucha información bastante interesante que pudimos ver el día de hoy aquí con con Joao.

Bueno, yo voy a mostrarles algunas de esta parte de Intelligent Insights, para que podamos también tener un espacio de preguntas y respuestas al final, porque creo que ha habido bastante, respuestas al final, porque creo que ha habido bastante bastante movimiento en las preguntas y respuestas. Por ello hemos estado contestando algunas, pero seguramente van a estar creciendo. Entonces, les muestro aquí rápidamente lo que hablaba Joao sobre el hub de analíticas, donde todo lo que está relacionado hacia el tema de analíticas ustedes lo pueden acceder desde aquí. Es como una ventana de acceso único donde pueden acceder a todo lo que está relacionado a la parte de de analíticas. ¿Bien? La parte de Intelligent Insights es algo que no viene como parte de la plataforma.

Es importante mencionarlo para que no confundamos todo lo que habló Joao sobre Smart Search, sobre la parte de resúmenes de foros, sobre la traducción, etcétera. Eso sí viene como parte de la plataforma, pero en específico esta parte de Intelligent Insight es algo adicional que ustedes pueden adquirir. ¿Bien? Intelligent Insight está basado en cuatro principales, digamos, rubros o puntos clave. El primero de ellos es la parte de el resumen de uso de LTIs. Les voy a mostrar esto que es como un DOMMY porque actualmente estamos trabajando en obtener más datos, sin embargo, les muestra las informaciones para que ustedes vean qué es lo que pueden esperar.

Van a poder esperar, por ejemplo, el total de ejecuciones. Vamos a estar monitoreando todo lo que es el uso de herramientas LTI para que ustedes puedan saber cómo es que las están utilizando, no solamente a nivel cuenta, sino también a nivel subcuenta, a nivel curso, y también pueden ustedes saber quiénes son las personas que están utilizando más las herramientas, en qué cursos están utilizando más, etcétera, ¿no? Entonces, tenemos aquí, por ejemplo, el total de ejecuciones, que es todas las ejecuciones que se realicen dentro de la plataforma, usuarios únicos haciendo esas ejecuciones. ¿Esto qué quiere decir? Que si yo habilito o ejecuto una herramienta LTI veinte veces, solamente me va a contar como uno, porque me identifica que yo solamente ejecuté esa LTI una vez, o o más bien la primera vez, las otras no no las consideramos para que podamos identificar estos usuarios únicos. Tenemos también la parte de subcuentas para que puedan hacer el filtrado y la parte de cursos, ¿bien? Tenemos también esta función de filtrados para que ustedes puedan buscar, por ejemplo, por herramientas específicas, también por subcuentas específicas, por cursos específicos, así como también por roles y también por versiones y rango de tiempo. ¿Para qué? Para que, bueno, pues ustedes puedan identificar o puedan saber de manera más exacta en dónde se están utilizando, las herramientas que, bueno, pues esta inversión de educación o de tecnología educativa, bueno, pues es importante.

¿No? Porque imagina que estás utilizando una herramienta de proctoring, bueno, de de pronto es importante saber si las licencias que tienes adquiridas son las que se están utilizando o te estás pasando. ¿No? Tal vez. Entonces, también te puede ayudar a revisar todo ese tema. En cuanto a subcuentas, puedes saber, por ejemplo, las que están ejecutando o las que no se están ejecutando. ¿No? Entonces, puedes están ejecutando, ¿no? Entonces, puedes también tener esa ese filtrado.

En cuanto al top cinco, puedes tener el top cinco por subcuenta, para que sepas cuáles son las subcuentas que más actividad en ejecución del NPIs tienen, o por curso también, para que puedas saber cuáles son el top cinco de cursos que están más activamente utilizando herramientas, o por profesor, para que también puedas ver esos profesores que están utilizando más herramientas, ¿bien? Y también puedes hacer una búsqueda por alguna plataforma, por alguna aplicación en particular, para que, bueno, pues puedas, a lo mejor, ver también el detalle de cada una de estas de cada una de estas herramientas. ¿No? En cuanto al detalle por herramienta, eso dependerá de del LTI, qué tan profundo podemos empezar a llegar. Ya estamos teniendo algunos algunas aplicaciones que tenemos cierto cierta profundidad, habrá otras que solamente podamos medir el la ejecución del LTI. Por ejemplo, en estudio podemos saber el total de ejecuciones, el total de usuarios que están haciendo estas ejecuciones, las subcuentas, los cursos, etcétera, ¿no? Y también, por ejemplo, a través del tiempo, cómo es que se han ido haciendo estas ejecuciones, y también a través del tiempo cómo los usuarios han empezado a incrementar el uso de la aplicación. Bien, podemos también exportar esta información en diferentes formatos, en formatos de de imagen, en formatos de documento como PDFs SCP, también lo pueden utilizar, y también podemos saber la versión que está instalada, en dónde está instalado el total de ejecuciones, etcétera, ¿no? Entonces, podemos tener todo ese detalle en cuanto a este reporte de de la de la ejecución de LTIs.

¿Bien? Bueno, lo otro que tenemos también, que hace parte de Intelligent Insight es la preparación del curso. Muchas veces, cuando ustedes están iniciando el año escolar o el semestre, el trimestre, el bimestre, como lo manejen, tienen que estar preparando los cursos, es decir, el contenido de cada uno de estos cursos. Entonces, ustedes también ahora ya de manera global pueden hacerlo, porque normalmente eso es una tarea de uno a uno, es decir, van prácticamente usuario por usuario o profesor por profesor preguntando, oye, ya está listo tu curso, qué te hace falta, etcétera, ¿no? Entonces, ahora ustedes pueden masificar eso a través de este tipo de reportes, donde a través de los criterios que ustedes pueden construir, pueden identificar si estos cursos están ya listos para ser consumidos o para que estén listos ya para inicio de del año escolar, ¿no? Entonces, por ejemplo, ustedes lo pueden configurar en la parte de contenido, pueden poner el curso que esté publicado como primer punto, después que tenga por lo menos un anuncio y esté publicado, que tenga un módulo, perdón, tenga tres módulos y esté publicado, que tenga el sílabus o el programa del curso, y que este programa del curso del sílabus por lo menos tenga esta cantidad de palabras, ¿no? Porque muchas veces, bueno, pues sí, genero nada más el sílaboot, no le creo o no le pongo ningún contenido y cumpliría con ese requerimiento. Sin embargo, bueno, pueden ser un poquito más detallistas sobre qué es lo que necesite. Y en cuanto a las actividades, bueno, por lo menos que tenga cuatro tareas y estén publicadas, que tengan nuevos exámenes o exámenes clásicos, la cantidad de exámenes que necesitan, así como los foros de discusión y que estén publicados, ¿no? Que tengan competencias y rúbricas, de igual manera ustedes lo pueden configurar para que una vez que tengan definido esos criterios, bueno, pues puedan generar ese reporte y puedan saber cuáles de los cursos que actualmente tienen para el siguiente año escolar, bueno, ya están listos o están óptimos para que puedan empezar a lo mejor el proceso de inscripción.

¿No? Podemos tener, por ejemplo, todos los cursos que ya están listos, los que no están listos, y desde aquí puedo accionar para que yo pueda obtener más información. ¿No? Entonces, por ejemplo, todos aquellos que cursos que no tienen algo publicado. Ah, bueno, pues aquí puedo hacer el filtrado y me trae el nombre de el de la cuenta o de la subcuenta, el nombre del curso, el identificador, el nombre del profesor, el correo electrónico, etcétera, ¿no? Y esas informaciones yo también las puedo electrónico, etcétera. ¿No? Y esas informaciones yo también las puedo descargar en diferentes formatos por si necesito hacer algún análisis, bueno, pues mucho más más profundo. ¿Cierto? Entonces, casi toda la data es accionable para que ustedes puedan tener más información de ella.

¿No? No nada más los gráficos, sino también como tablas. ¿No? Cursos que aún no están listos, puedo ver todos estos cursos que no están listos, puedo ver cuántos criterios de de los que yo puse en en la configuración están cumpliendo, por ejemplo, este cumple con tres de seis, ¿No? Entonces, de esta manera puedo ir empezando a ver cuáles son todos esos cursos que necesitan acelerar o que necesitan empezar a crear algún algún criterio que que le haga falta, ¿no? ¿Cuántos estudiantes tiene? Si es que ya están empezando, porque puede ser que el profesor se atrasó y, bueno, pues ni modo, tuvimos que empezar a con los primeros dos módulos, por ejemplo, y ir terminando conforme van avanzando el el año, ¿no? Que no es lo óptimo, pero, bueno, puede suceder. Entonces, de esta manera ustedes pueden obtener ese esa información, ¿Bien? De igual manera, pueden filtrar este esta información por cuenta, por periodo, por profesor, etcétera. ¿Bien? Para que ustedes puedan también saber que están disponibles. ¿Bueno? Lo otro que tenemos también, como parte medular de Intelligent Insights, son los estudiantes que necesitan atención, es decir, podemos ya también identificar en base a los criterios de cada institución, cuáles son esos estudiantes que probablemente tengan algún problema y que necesitamos ayudar para que, bueno, pues, puedan obtener o subir una calificación, ¿no? De igual manera, ustedes como institución pueden crear o construir esos criterios dependiendo, bueno, pues, de lo que ustedes estén buscando.

Por ejemplo, en la participación del curso, que su última vista en la página sea, a lo mejor, no sé, en vez de un día, quince días, ¿no? O un mes, no sé. La participación, es decir, alguna entrega o algo dentro de un foro, bueno, también que sea de un un mes, un día, una semana, etcétera, ¿no? Pueden también, en cuanto al desempeño del curso, que el curso o el la calificación sea un setenta por ciento, ¿no? Si está debajo de eso, bueno, ya que me pueda alertar, ¿no? O en cuanto a entregas a tiempo o presentaciones faltantes, también puedo configurarlas para poder identificar que si tiene entregas a tiempo inferiores a tal porcentaje, me lo marque como algo que es importante de revisar o que podría estar en potencial riesgo de fallar en ese en ese curso. ¿Bien? Bueno, de igual manera, podemos hacer filtrado como lo hicimos anteriormente, y las informaciones que podemos ver aquí es el número de estudiantes que hacen match con este criterio, en qué cursos, la calificación promedio y los estudiantes que, por ejemplo, no tienen ninguna actividad, y aquí está toda esa información. ¿Bien? De igual manera, puedo saber en qué cursos, porque a lo mejor aquí lo veo de manera global, los usuarios y los cursos, pero puedo ver a lo mejor la tabla por cursos, porque así lo necesito ver. Entonces acciono o le doy clic sobre la cantidad y también puedo de nuevo hacer la descarga.

¿No? Entonces, aquí tengo todos estos cursos, poder saber cuál es el CIS, el periodo, si está publicado o no está publicado, y también saber si está activo o no en cuanto a inscripciones. ¿No? Entonces, también pueden empezar a tener acceso a toda esta información. Y finalmente, ahora sí, lo que está apoyado con inteligencia artificial es esta opción de pregunta tus datos, donde ustedes pueden, como cualquier otra herramienta de inteligencia artificial, a través de proms pueden empezar a hacer preguntas sobre información que está ahí desplegada, o más bien está ahí en su en su plataforma, ¿no? Entonces, por ejemplo, vamos aquí a preguntarle, ¿cuál es cuál es la calificación promedio de toda la institución, de los estudiantes y que me indique los cursos y lo ordene de manera decente. ¿No? Entonces, le doy en entregar, él empieza a hacer el proceso de la información, la búsqueda y me trae el dato, perdón, aquí voy a mostrarles por acá que tengo los resultados. Entonces, por ejemplo, aquí puedo tener, voy a ir aquí a este.

Acá está. Por ejemplo, puedo preguntarle a Canvas que cuáles son todos estos cursos que no tienen algún anuncio, porque como parte de mi de mi proceso de enseñanza aprendizaje, bueno, debe haber anuncios publicados en los últimos siete meses y que me los agrupe por nombre del profesor y por correo electrónico, por ejemplo, ¿no? Y aquí me despliega toda la información. Y lo interesante es que desde aquí mismo yo puedo empezar a, por ejemplo, no me gusta verlo como tabla, pero lo quiero hacer, por ejemplo, digamos, como un como un gráfico lo puedo empezar a hacer desde aquí, ¿no? También tengo la facultad de poder graficarlo inmediatamente desde aquí. Les voy a mostrar una que tengo de gráfica para que ustedes puedan verlo. Por ejemplo, este, ¿no? Que es un promp que me dice cuál es el número de estudiantes inscritos versus el número de estudiantes creados.

¿No? Entonces puedo empezar a hacer el gráfico aquí a través de una forma de pay para que me describa cuáles son los creados versus los inscritos, o en forma de barra, en fin, ¿no? Pueden ustedes empezar a aprovechar eso. Pero, adicionalmente a eso, también ustedes pueden explotar explotar esta data. ¿Por qué? Porque creamos un un SQL, un query. Entonces, si ustedes, por ejemplo, ya están utilizando, digamos, por ejemplo, Canvas Data dos, pueden fácilmente copiar este query, porque ese, a lo mejor, es mucho más fácil para ustedes el hacer la pregunta y después de eso mejorar o refinar a través de este query, lo pueden hacer también. ¿No? Entonces, es sumamente útil para que ustedes puedan empezar a hacer toda este, pues, toda esta explotación de de datos.

¿No? Este es el deber si aquí puedo hacer este, de cuáles son, por ejemplo, los usuarios que han iniciado sesión de forma más reciente, a ver si me puede traer algún algún dato. Y bueno, esto es lo que ustedes de manera conversacional pueden empezar a utilizar y que está potencializado por inteligencia artificial, les maneja un sumario donde les dice cuál fue la logística que utilizó, la metodología y también les maneja un algunas sugerencias para que puedan refinar a lo mejor esta información que ven. ¿No? Y entonces desde aquí yo puedo ver, por ejemplo, de manera gráfica cuál es el nombre del usuario, cuál es su login y cuándo fue la última vez que hizo el logueo, ¿no? Y a lo mejor desde aquí puedo empezar a hacer otro tipo de de filtrados, etcétera, ¿no? Otras búsquedas más más refinadas. Y finalmente, todas estas búsquedas que ustedes puedan hacer a través de el chat las pueden guardar, como yo lo hice, en el área de el tablero para que ustedes puedan tener acceso posterior a esas búsquedas y ya no tengan que realizarlas nuevamente. ¿No? Entonces, de esta manera, bueno, es muchísimo más rápido y fácil la explotación de esta de esta data.

¿Bien? Bueno, eso es lo que yo quería mostrarles el día de hoy. No sé si podamos tener estos últimos cinco minutos para que yo hago, no sé si tú puedas acceder por ahí a la presentación nada más para que podamos podamos ofrecerles una pequeña sorpresa que ya hemos estado haciendo en los últimos eventos, tanto presenciales como en webinar para que ustedes puedan obtener su su bache digital, su credencial. ¿No? Potencializada por Canvas Credentions. Entonces, no sé si podamos tener estos últimos cinco minutos, no sé si se pueda abrir el micrófono, Yana, o por la parte de preguntas y respuestas. Si es así, levanten la mano para que puedan preguntar y aquí estaremos respondiendo a las inquietudes que tengan.

Y tenemos respondidas cuarenta y cinco preguntas, tenemos más catorce en Alberto que, bueno, no sé si podemos a a responder todas en este momento, pero sí vamos a responder todas por email también. Ah, quería solo hacer un un un agradecimiento muy especial a la Universidad de ah del Vale de Guatemala y sus profesores que están asistiendo nuestro webinar en un auditorio en la institución. Nos encanta saber eso y un un un gran abrazo directamente de Brasil.
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